NEW 海外9万本超の Claude Code Skills から、運営が実際に動かして検証したものだけを掲載中
コミュニティ 🔍 静的検証済み 🔥 活発 商用OK 中級

トークン削減(Tokenless)

MaxForAI/Tokenless

Claude Code のトークン消費を削減するツール。大きな出力(ログ・ファイル全文・diff)を手元PCに保存し、Claudeには要約パケットだけ送る。chat/codingプロファイルで返答も短縮。

3.6 /5.0
信頼スコア 72 /100
時間節約 1時間/週
トークン削減(Tokenless)
採点6軸
★ 3.6 信頼スコア 72/100
公式度 2 /5
Anthropic公式かどうか 重み×3
採用実績 3 /5
Star数・インストール数 重み×2
メンテ状態 5 /5
最終更新の新しさ 重み×2
安全性 4 /5
ライセンスと信頼性 重み×3
非エンジニア適性 2 /5
CLI完結・易しさ 重み×4
運営検証 5 /5
実測・推奨度 重み×5
インストール手順
クリックでコピー
1
Plugin Marketplace を追加(初回のみ)
2
スキルをインストール
Mac / Windows 共通コマンドです
このスキルの分類
業務
入力データ
code
出力形式
MD
運営検証レポート
検証日 2026-05-22
30
所要時間
運営
検証者
⚠ つまずきポイント

著者の評価ハーネス(依存ゼロの純Node)を隔離環境で実行し、実ツール出力に対する圧縮率を実測。展開コマンドの動作も確認。※あなたの実 Claude Code 環境(hook)を改変してのフルセッションON/OFF再現は安全上行っていない(セッション全体の削減率は公式ベンチ値を参照)。

検証5軸スコア
意図の汲み取り 5/5
そのまま使える度 4/5
再現性 4/5
入力の柔軟性 3/5
想定外のプラス 5/5
🧪 検証に使った指示(プロンプト)

リポジトリを clone し著者の eval ハーネス(run_eval.js / run_read_eval.js)を実行。git diff・検索・tree・CIログ・巨大ファイル読込の実フィクスチャに対する Before→After トークン数を実測

📄 実際に返ってきた出力

トークン削減の仕組み・公式ベンチ(18〜47%)・方法論の誠実さ・注意点を整理した検証カード

💎 ここがすごい

大きなツール出力(git diff・検索・tree・CIログ)を実測で元の1.4〜7.4%まで圧縮(92〜98%減)。巨大ファイル読込も要約パケット化し、必要箇所だけ展開コマンドで正確に復元できることを確認

🎁 想定外のプラス

個々の大出力の圧縮率が想像以上(検索-98%・tree-98.6%)。さらにベンチ方法論が誠実で、Claude Codeの生API本文を計測し都合の悪い18.4%の結果も掲載、品質低下リスクまで自認している

😔 正直イマイチだった点

『最大50%』は最良ケースで実態は作業内容により18〜47%と幅がある。要約しか渡さないため細部が要るタスクで精度が落ちる可能性。導入はClaude Codeのhook書き換えが必要で中級者向け

👍 この人に刺さる

Claude Code をヘビーに使い、トークン課金(コスト)を下げたいエンジニア

🙅 この人には不要

Claude Code をライトにしか使わない人、hook書き換えに抵抗がある非エンジニア

⚖️ 既存ツールと比べると

Claude Code 標準の compaction より踏み込み、生API本文ベースのベンチマークを公開している点が透明

どんな skill か

Claude Code のトークン消費(=API課金コスト)を減らすためのツール。Claude Code はテストログ・ファイル読み込み・diff・長い返答を後続リクエストに持ち越すため、セッションが長いほどコンテキストが肥大化してコストが上がる。Tokenless は大きな出力を手元PCに保存し、Claude には要約パケットだけを送る(必要時に展開可能)。さらに chat/coding プロファイルで返答を短縮し、Task/Plan 履歴を抑制する。

ライセンス

MIT。商用利用 OK。


🔍 実機検証済み(エンジン実測):2026-05-22、著者の評価ハーネスを隔離環境で実行。git diff -95% / 検索 -98% / tree -98.6% / CIログ -96% と、個々の大出力が劇的に圧縮されることを実測。セッション全体では「最大50%」(公式ベンチ実態 約18〜47%)で、大出力が文脈の一部のため矛盾しない。要約のみ送る方式ゆえ細部が要るタスクでの精度低下リスクと、hook書き換えが必要な点に注意。※実 Claude Code 環境を改変してのフルセッション再現は安全上未実施。

ライセンス
MIT

商用利用 OK。再配布・改変も条件を満たせば可能です。

公式ライセンスを確認 →
公式リポジトリ
https://github.com/MaxForAI/Tokenless
GitHub で見る ↗