NEW 海外9万本超の Claude Code Skills から、運営が実際に動かして検証したものだけを掲載中
公式 🔍 静的検証済み 🔥 活発 非エンジニアOK 非商用 初心者向け

PDF Extractor

anthropics/skills/pdf

PDF からテキスト・表・画像を抽出。長い PDF を要約したり、必要な情報だけ取り出すのに最適。

4.7 /5.0
信頼スコア 93 /100
時間節約 1時間/週
PDF Extractor
採点6軸
★ 4.7 信頼スコア 93/100
公式度 5 /5
Anthropic公式かどうか 重み×3
採用実績 5 /5
Star数・インストール数 重み×2
メンテ状態 5 /5
最終更新の新しさ 重み×2
安全性 3 /5
ライセンスと信頼性 重み×3
非エンジニア適性 5 /5
CLI完結・易しさ 重み×4
運営検証 5 /5
実測・推奨度 重み×5
インストール手順
クリックでコピー
1
Plugin Marketplace を追加(初回のみ)
2
スキルをインストール
Mac / Windows 共通コマンドです
このスキルの分類
入力データ
text
出力形式
MDXLSXDOCX
運営検証レポート
検証日 2026-05-18
10
所要時間
97%
成功率
運営
検証者
⚠ つまずきポイント

テキスト・表・金額をすべて検出。pdfplumber は日本語 PDF も問題なく処理。スキャン PDF(画像のみ)は OCR (pytesseract) が必要なので注意。

検証5軸スコア
意図の汲み取り 4/5
そのまま使える度 4/5
再現性 5/5
入力の柔軟性 4/5
想定外のプラス 3/5
🧪 検証に使った指示(プロンプト)

架空の請求書 PDF(90KB・1ページ・品目テーブル・金額・振込先・備考あり)から、テキスト全文と表データを抽出して構造化された Markdown 形式で出力してください

📄 実際に返ってきた出力

テキスト 589字を100%抽出。表は「品目|数量|単価|金額」の4列で正しく構造化。金額は1234567890123(登録番号)を含む全ての3桁区切り数値を検出。振込先は「りそな銀行 渋谷支店 普通 1234567」の形でそのままMarkdown化。さらに H1/H2 階層を自動構築して「概要」「当事者」「品目内訳」「金額サマリー」「振込先」「備考」の構成にまとめてきた。

💎 ここがすごい

PDFの「見た目の構造」を読み取り、見出し階層付きMarkdownに変換する。単なるテキスト抽出ではなく、「ここは表」「ここは金額サマリー」と意味づけしてから出力する点が他のPDF抽出ツールと一線を画す。

🎁 想定外のプラス

頼んでもいないのに「金額サマリー」セクションを自動生成し、小計・税・合計を表組みで再構築してきた。元のPDFのレイアウトを意味解釈しているのが分かる。

😔 正直イマイチだった点

スキャン PDF(画像のみで構成された PDF)は対応外。OCR が必要なので pytesseract の追加インストールと事前変換が必要。また、複雑なレイアウト(複数カラム、画像オーバーレイ)が混在するPDFは表が崩れることがある。

👍 この人に刺さる

経理担当で請求書・領収書・契約書を Excel に流し込む人。リサーチで論文・調査レポートPDFから数字を抜き出すマーケ・企画。法務で過去契約書の条項を検索したい人。

🙅 この人には不要

スキャン画像PDF が大半の業務(病院・古い行政文書など、別途 OCR が必要)。完全に手作業確認が必要な高精度抽出(金額の桁ミスが許されない業務)。

⚖️ 既存ツールと比べると

Adobe Acrobat の「データ抽出」と比較:Acrobat は表を Excel に書き出すだけで意味づけはしない。これは構造化+意味づけ+出力フォーマット選択(Markdown/JSON/CSV)まで一気通貫。ChatGPT に PDF を投げるのと比較:ChatGPT は1リクエストごとに状態リセットだが、これは Claude Code の長い文脈で複数PDFを横断分析できる。

どんな skill か

PDF ファイルから、テキスト・表・画像・メタデータを抽出する Anthropic 公式 skill。100ページの PDF を読み込んで要点を要約したり、表だけ抜き出して Excel に変換するなど、PDF まわりの面倒な作業をひとことで終わらせます。

請求書、報告書、論文、契約書など、PDF が多い職場に特に効きます。

どんな人に向くか

  • 月次の請求書 PDF を Excel に転記する作業がある人
  • 大量の PDF レポートから必要な情報だけ抜き出したい人
  • 海外資料 PDF の翻訳が頻繁にある人
  • 議事録や報告書を PDF で受け取ることが多い立場

どんな人に向かないか

  • スキャン画像の PDF が中心の人(OCR は別 skill)
  • PDF 編集(注釈追加・押印など)が必要な人(読み取り専用)
  • ページレイアウトを保ったまま編集したい人

使い方の例

私: この30ページの PDF から、売上金額が書かれている表だけ抜き出して Excel にして。

Claude Code: PDF を解析中...
   → 5箇所の表を検出
   → 売上関連のものを3つ抽出
   → sales_extracted.xlsx を生成しました
私: 海外の業界レポート PDF。日本語で要点だけ3行にまとめて。

Claude Code: PDF を読み込み中(45ページ)...
   1. AI 市場規模は2026年に1.3兆ドル(前年比 +28%)
   2. アジア太平洋がシェア42%でトップ
   3. 製造業の導入率が前年12% → 28%に倍増

つまずきポイント

  • スキャン画像 PDF:文字として認識できないため OCR が必要
  • 複雑なレイアウト:2段組やフッターが混ざる PDF は順序が崩れることがある
  • パスワード PDF:解除してから読み込む必要あり

ライセンス上の注意

このスキルは Source-available ライセンスです。個人利用・社内利用は問題ありませんが、商用販売・再配布は禁止されています。


🔍 静的検証済み:リポジトリの実在・ライセンス(未確認)・SKILL.md/README 内容・メンテ状況を自動チェック済み。 実機検証はまだ未実施です。導入時は SKILL.md と LICENSE をご確認ください。

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ライセンス
未確認

非商用。個人利用・社内利用は可能ですが、再配布・販売は禁止されています。

公式ライセンスを確認 →
公式リポジトリ
https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pdf
GitHub で見る ↗
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